Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2,
g3
order by
g2,
g3
按关键字找出 SQL语句中各部分
我们阅读 SQL语句会把整句分来成列,表,条件,分组字段,排序字段来理解,解析 SQL的目的也是这样.
分解 SQL语句有规律可循,以列为例,它必定包含在select和from之间,我们只要能找到 SQL语句中的关键字select和from,就能找到查询的列.
怎么找到select和from之间的文字呢?其实一个正则表达式就能解决:(select)(.+)(from),其中第二组(.+)代表的文字就是select和from之间的文字.
程序见右边.
/*** 从文本text中找到regex首次匹配的字符串，不区分大小写
* @param regex： 正则表达式
* @param text：欲查找的字符串
* @return regex首次匹配的字符串，如未匹配返回空*/
private static String getMatchedString(String regex,String text){
Pattern pattern=Pattern.compile(regex,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher=pattern.matcher(text);
while(matcher.find()){
return matcher.group(2);
}
return null;
}
解析函数分析
private static String getMatchedString(String regex,String text){
Pattern pattern=Pattern.compile(regex,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher=pattern.matcher(text);
while(matcher.find()){
return matcher.group(2);
}
return null;
}
左边的这个函数,第一个参数是拟定的正则表达式,第二个是整个 SQL语句.
当正则表达式为(select)(.+)(from)时,程序将在 SQL中查找第一次匹配的地方(有Pattern.CASE_INSENSITIVE的设置,查找不区分大小写),如果找到了则返回模式中的第二组代表的文字.
如果 sql是select a,b from tc,则返回的文字是a,b.
选择的表对应的查找正则表达式
选择的表比较特殊,它不想选择的列一样固定处于select和from之间,当没有查找条件存在时,它处于from和结束之间;当有查找条件存在时,它处于from和where之间.
因此查询函数写为右边的形式:
/*** 解析选择的表**/
private void parseTables(){
String regex="";
if(isContains( sql,"\\s+where\\s+")){
regex="(from)(.+)(where)";
}
else{
regex="(from)(.+)($)";
}
tables=getMatchedString(regex, sql);
}
isContains函数
isContains函数用于在lineText中查找word,其中不区分大小些,只要找到了即返回真.
/*** 看word是否在lineText中存在，支持正则表达式
* @param lineText
* @param word
* @return*/
private static boolean isContains(String lineText,String word){
Pattern pattern=Pattern.compile(word,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher=pattern.matcher(lineText);
return matcher.find();
}
解析查找条件的函数
private void parseConditions(){
String regex="";
if(isContains( sql,"\\s+where\\s+")){
// 包括Where，有条件
if(isContains( sql,"group\\s+by")){
// 条件在where和group by之间
regex="(where)(.+)(group\\s+by)";
}
else if(isContains( sql,"order\\s+by")){
// 条件在where和order by之间
regex="(where)(.+)(order\\s+by)";
}
else{
// 条件在where到字符串末尾
regex="(where)(.+)($)";
}}
else{// 不包括where则条件无从谈起，返回即可
return;}
conditions=getMatchedString(regex, sql);
}
解析GroupBy的字段
private void parseGroupCols(){
String regex="";
if(isContains( sql,"group\\s+by")){
// 包括GroupBy，有分组字段
if(isContains( sql,"order\\s+by")){
// group by 后有order by
regex="(group\\s+by)(.+)(order\\s+by)";
}
else{
// group by 后无order by
regex="(group\\s+by)(.+)($)";
}}
else{// 不包括GroupBy则分组字段无从谈起，返回即可
return;
}
groupCols=getMatchedString(regex, sql);
}
解析OrderBy的字段
private void parseOrderCols(){
String regex="";
if(isContains( sql,"order\\s+by")){
// 包括order by，有分组字段
regex="(order\\s+by)(.+)($)";
}
else{
// 不包括GroupBy则分组字段无从谈起，返回即可
return;
}
orderCols=getMatchedString(regex, sql);
}
得到解析后的各部分
按以上解析方法获得了列,表,条件,分组条件,排序条件各部分之后,它们会存储到各个成员变量中.
注意这些成员变量的原值都是null,如果在 SQL语句中能够找到对应的部分的话它们将借助getMatchedString获得值,否则还是null.我们通过判断这些成员变量是否为空就能知道它对应的部分是否被解析出来.
/*** 待解析的 SQL语句*/
private String  sql;
/***  SQL中选择的列*/
private String cols;
/***  SQL中查找的表*/
private String tables;
/*** 查找条件*/
private String conditions;
/*** Group By的字段*/
private String groupCols;
/*** Order by的字段*/
private String orderCols;
取得不需要单行显示时的 SQL语句
进展到这一步, SQL语句中列,表,条件,分组条件,排序条件各部分都被获取了出来,这时把它们重新组合一下就能得到整理后的 SQL语句.
如下面的 SQL语句将变成右边的部分(先使静态成员isSingleLine=false):
Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t